从 AI 可见度诊断到品牌知识库搭建,从语义内容优化到效果持续追踪,为品牌构建在生成式 AI 时代的完整语义资产体系。
围绕大模型答案生成逻辑,我们把 GEO 拆解为可执行、可量化、可复用的四个环节。
扫描品牌在豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言等主流平台的提及率、推荐排名、信息准确率与情感倾向,输出诊断报告并明确优化优先级。
把品牌信息、产品参数、服务方案、差异化优势与常见问题整理为结构化语料,让大模型读得懂、记得住、答得准。
基于用户真实提问场景创作高可信度结构化内容,配合多平台权威信源布局,持续提升品牌被 AI 引用的概率。
每日高频监测、全流程数据透明,基于归因分析动态调整策略,让品牌在 AI 平台中的曝光保持稳定增长。
标准化交付流程配合专属项目组,让优化进度与效果随时可查。
1–3 个工作日内完成品牌在主流 AI 平台的全面扫描,输出诊断报告,明确优化方向与优先级。
1–3 个工作日基于诊断结果制定针对性方案,启动品牌知识库搭建与结构化数据部署,确保语料完整准确。
方案定制围绕重点 AI 平台与权威信源渠道铺设统一品牌信息,批量创作结构化语义内容,建立交叉认证矩阵。
矩阵部署持续追踪 AI 回答变化,定期输出数据报告,与客户保持密切沟通,确保优化方向贴合业务目标。
持续迭代